データサイエンティスト養成講座 Finance
株価や為替などのデータを使用した
データサイエンス

10/24
スタート
月額税込
29,800

ゴールはファイナンスのデータを使って
機械学習の予測分析ができるようになること

5分でわかるデータサイエンティスト
養成講座 Finance

お知らせ

当講座はファイナンスデータを用いてデータサイエンスを学ぶことが目的です。
利益がでる方法をお教えするものでもありません。
本講座で学習したことをご自身の投資や資産運用にいかしていただくことは可能ですが、
その結果において当社は一切の責任を負いません。
上記をご理解の上、講座をお申込みください。

参加する

応募が殺到した場合など、募集を予告なく終了する場合もあります。予めご了承ください。

データサイエンティスト養成講座 Finance
3 つのポイント

1 同じ目標を持った仲間と学習できる

この講座はピアラーニングを採用しており、少人数のチームに分かれて学習を行っていただきます。
プログラミングを上達させたいという目標を持った仲間と切磋琢磨することができます。

2 わからないことを質問できる

学習で分からないことがあれば、チームのメンバーやコミュニティ内で質問することができます。
専門的な内容で「質問できる人がいない」という独学の悩みを解決することができます。
また、質問することで同じ悩みを持っていた仲間ができるきっかけにもなります。

3 現役データサイエンティストの解説がある

3 ヶ月で 3 つのファイナンスの分析テーマに取り組みます。1つのテーマ につき1回の報告会を実施します。
報告会では、参加者からのプログラムや考え方の共有、さらにデータサイエンティストからの解説を聞くことができます。
オンタイムで参加できない場合は、後日動画で視聴できます。
また、データサイエンスに関する知識を、学習のステップに応じて動画配信します。

参加する

応募が殺到した場合など、募集を予告なく終了する場合もあります。予めご了承ください。

料金 29,800 月額
(税込)

利用規約プライバシーポリシー特定商取引法に基づく表記をご確認の上、
ご参加ください。

業界最安級の月額料金

本講座 A社 B社
料金(税込) 月額 29,800
3 ヶ月で 89,400 円)
月額換算 143,000
6 ヶ月で 858,000 円)
月額換算 84,975
16 週間で 339,900 円)
途中解約 × ×
学習形式 ピアラーニング
アウトプット中心
自学+
メンターサポート
自学+
メンターサポート
参加する

参加はカンタン 4STEP

よくある質問

Q
参加にはどの程度のプログラミングスキルが必要ですか?
A
キノコードのPython超入門コースPandas入門講座Matplotlib&Seaborn入門講座の視聴が終わっている、もしくは同程度の知識を有していればOKです。
Q
講座の目的はなんですか?
A
ファイナンスデータを用いてデータサイエンスを学ぶことが目的です。具体的には、ファイナンスデータをもとに機械学習を使った予測分析、Pythonを使った取引シミュレーション(バックテスト)ができるようになることを目指します。 あくまで、利益が得られるようになることがゴールではありません。
Q
月額 29,800円以外の追加料金はかかりますか?
A
コミュニティ内における活動で追加料金は一切発生しません。
Q
事情による途中解約は可能でしょうか?
A
途中解約も可能です。退会を卒業と称して気持ちよく送り出すようにいたします。